[发明专利]基于双重编码与联合的跨模态检索方法、系统及存储介质有效

专利信息
申请号: 201911426231.8 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111191075B 公开(公告)日: 2023-03-31
发明(设计)人: 肖菁;崔晓桃 申请(专利权)人: 华南师范大学
主分类号: G06F16/732 分类号: G06F16/732;G06F16/783
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 何文聪
地址: 510631 广东省广州市天*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于双重编码与联合的跨模态检索方法、系统及装置。该方法一种基于双重编码与双重联合嵌入学习的跨模态检索算法,通过神经网络对视频的多种特征进行提取、编码,对文字特征进行多层编码,并学习训练出两个联合视频文本嵌入的网络模型,通过两个模型获取文本到视频检索结果或视频到文本检索的结果。通过使用本发明中的方法,能够减少视频特征和自然语言描述的文本之间的语义差异,有针对性地互补地捕获、学习、优化视频和文本之间的潜在信息与联系,最终提高视频和文本相互之间检索的精确度。本发明可广泛应用于视频处理技术领域内。
搜索关键词: 基于 双重 编码 联合 跨模态 检索 方法 系统 存储 介质
【主权项】:
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