[发明专利]基于双重编码与联合的跨模态检索方法、系统及存储介质有效
申请号: | 201911426231.8 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111191075B | 公开(公告)日: | 2023-03-31 |
发明(设计)人: | 肖菁;崔晓桃 | 申请(专利权)人: | 华南师范大学 |
主分类号: | G06F16/732 | 分类号: | G06F16/732;G06F16/783 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 何文聪 |
地址: | 510631 广东省广州市天*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于双重编码与联合的跨模态检索方法、系统及装置。该方法一种基于双重编码与双重联合嵌入学习的跨模态检索算法,通过神经网络对视频的多种特征进行提取、编码,对文字特征进行多层编码,并学习训练出两个联合视频文本嵌入的网络模型,通过两个模型获取文本到视频检索结果或视频到文本检索的结果。通过使用本发明中的方法,能够减少视频特征和自然语言描述的文本之间的语义差异,有针对性地互补地捕获、学习、优化视频和文本之间的潜在信息与联系,最终提高视频和文本相互之间检索的精确度。本发明可广泛应用于视频处理技术领域内。 | ||
搜索关键词: | 基于 双重 编码 联合 跨模态 检索 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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