[实用新型]一种基于深度学习的姿态识别身份认证装置有效
申请号: | 201920246394.7 | 申请日: | 2019-02-27 |
公开(公告)号: | CN209486697U | 公开(公告)日: | 2019-10-11 |
发明(设计)人: | 张文远;刘洪浩;吴靖;鞠淼;周易 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 魏波 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本实用新型公开了一种基于深度学习的姿态识别身份认证装置,包括用户端、传感器模块、数据预处理模块、数据交互模块、在线半监督式训练模块、识别认证模块、服务器端;传感器模块用于用户行为数据搜集;数据预处理模块用于对用户降噪;数据交互模块用于并整理用户数据上传至远程服务器;在线半监督式训练模块借助服务器的运算能力,对搜集来的数据进行用户行为特征提取,训练用以识别用户身份的模型,训练完成后返回至手机手表端,实现离线识别;识别认证模块用于将识别的结果反馈给用户,决定是否进一步开启权限;本实用新型通过用户端采集的数据实现对每个人独有的姿态模式进行识别,能够达到精准区分设备主人与非主人的效果。 | ||
搜索关键词: | 数据预处理模块 身份认证装置 数据交互模块 本实用新型 传感器模块 半监督式 认证模块 训练模块 姿态识别 用户端 搜集 用户行为数据 用户行为特征 远程服务器 服务器端 结果反馈 区分设备 手机手表 数据实现 用户身份 用户数据 运算能力 降噪 离线 上传 与非 服务器 采集 权限 返回 学习 | ||
【主权项】:
1.一种基于深度学习的姿态识别身份认证装置,其特征在于:包括用户端、传感器模块、数据预处理模块、数据交互模块、在线半监督式训练模块、识别认证模块、服务器端;所述传感器模块用于用户行为数据搜集;所述数据预处理模块用于对用户降噪;所述数据交互模块用于并整理用户数据上传至远程服务器;所述在线半监督式训练模块借助服务器的运算能力,对搜集来的数据进行用户行为特征提取,训练用以识别用户身份的模型,训练完成后返回至用户端,实现离线识别;所述识别认证模块用于将识别的结果反馈给用户,决定是否进一步开启权限;所述传感器模块、数据预处理模块、数据交互模块、识别认证模块均安装在所述用户端内,与用户端的处理器连接;所述在线半监督式训练模块安装在所述服务器端内,与服务器端的处理器连接;所述用户端与所述服务器端通过网络连接通信;所述传感器模块包含重力传感器、加速度传感器、陀螺仪传感器,分别用于采集人体特定姿态对应的XYZ方向上的重力加速度,运动过程中产生的加速度与用户端偏转的角度信息;所述数据预处理模块采用TMS320F2812芯片;所述数据交互模块采用蓝牙4.0。
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