[实用新型]基于深度学习的串联型故障电弧试验平台

摘要

本实用新型涉及基于深度学习的串联型故障电弧试验平台，属于电气消防应用领域。该试验平台包括：串联型故障电弧发生器、电网模拟器、RLC可编程负载、可编程序控制器、数据采集处理器和深度学习计算机，串联型故障电弧发生器通过电缆串联于电网模拟器和RLC可编程负载之间，构成试验电源与负载调节回路，电网模拟器、RLC可编程负载、可编程序控制器、数据采集处理器分别与深度学习计算机连接，数据采集处理器与串联型故障电弧发生器内部的弧压传感器、电流互感器、弧光传感器连接，可编程序控制器串联型故障电弧发生器内部的步进电机和旋转编码器连接。本实用新型以提高串联型故障电弧探测和识别的准确性，弥补此类产品的市场空白。

主权项

1.一种基于深度学习的串联型故障电弧试验平台，其特征在于，包括串联型故障电弧发生器(1)、电网模拟器(2)、RLC可编程负载(3)、可编程序控制器(4)、数据采集处理器(5)和深度学习计算机(6)；其中，/n所述串联型故障电弧发生器(1)通过电缆串联于所述电网模拟器(2)和所述RLC可编程负载(3)之间，构成试验电源与负载调节回路；所述串联型故障电弧发生器(1)包括透明封闭壳体(101)、直线滑台(102)、石墨固定电极(103)、可动铜电极(104)、弧压传感器(105)、电流互感器(106)、弧光传感器(107)、步进电机(109)和旋转编码器(110)；所述石墨固定电极(103)固定在所述直线滑台(102)的非移动台面上；所述可动铜电极(104)固定在所述直线滑台(102)的移动台面上；所述电流互感器(106)安装在所述可动铜电极(104)上；所述弧压传感器(105)固定在所述串联型故障电弧发生器(1)的底座上；所述弧光传感器(107)固定在所述透明封闭壳体(101)的侧壁上，且正对所述石墨固定电极(103)、所述可动铜电极(104)的接触面；所述步进电机(109)与所述旋转编码器(110)同轴安装在所述直线滑台(102)的侧面，用于驱动所述直线滑台(102)的移动台面移动；/n所述电网模拟器(2)通过通信电缆与深度学习计算机(6)的RS485总线接口相连接，用于根据所述深度学习计算机(6)的指令调节电源参数；/nRLC可编程负载(3)通过通信电缆与深度学习计算机(6)的RS485总线接口相连接，用于根据所述深度学习计算机(6)的指令调节负载的大小；/n所述可编程序控制器(4)通过步进电机接口与所述步进电机(109)和所述旋转编码器(110)相连接，以及通过通信电缆与所述深度学习计算机(6)的RS485总线接口相连接，用于根据所述深度学习计算机(6)的指令控制所述可动铜电极(104)的移动，调节所述可动铜电极(104)与所述石墨固定电极(103)之间的间隙；/n所述数据采集处理器(5)通过信号电缆分别与所述弧压传感器(105)、所述电流互感器(106)、所述弧光传感器(107)连接，以及通过通信电缆与所述深度学习计算机(6)的RS485总线接口相连接，用于采集故障电弧参数，并上传至所述深度学习计算机(6)；/n所述深度学习计算机(6)用于存储故障电弧参数形成样本数据，并对该样本数据进行分类，同时对该样本数据进行串联型故障电弧模型的训练。/n