[发明专利]一种深度学习模型的训练方法、系统在审
| 申请号： | 201980000128.9 | 申请日： | 2019-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN111788585A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 白小龙;李鹏飞;张震宇 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人： | 周乔;王君 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种深度学习模型的训练方法，该方法包括：在N个深度学习模型的第j次迭代的BP计算中生成N个第一梯度集合，调整第一梯度集合包括的梯度的通信顺序，不按照第一梯度集合中包括的梯度的生成顺序来将第一梯度集合包括的梯度发送至参数存储空间。并按照调整之后的梯度的通信顺序，将N个第一梯度集合包括的梯度分别发送至参数存储空间。该方法通过调整本次迭代过程中得到的梯度传输到参数存储空间的传输顺序，提高了深度学习模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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