[发明专利]使用神经网络模型进行选择性唤醒词检测的系统和方法在审
| 申请号： | 201980003798.6 | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN111247582A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 约阿希姆·范伯格;丹妮亚·贾科贝洛;克劳斯·哈顿 | 申请（专利权）人： | 搜诺思公司 |
| 主分类号： | G10L15/30 | 分类号： | G10L15/30 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 陈慧 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 用于通过媒体回放系统进行媒体回放的系统和方法包括：通过网络麦克风设备捕获声音数据，以及识别该声音数据中的候选唤醒词。基于对该声音数据中候选唤醒词的识别，系统从多个唤醒词引擎中选择第一唤醒词引擎。通过第一唤醒词引擎，系统分析该声音数据以检测确认的唤醒词，并且响应于检测确认的唤醒词，向一个或多个与语音助手服务相关联的远程计算设备发送该声音数据的语音发声。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 神经网络 模型 进行 选择性 唤醒 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于搜诺思公司，未经搜诺思公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201980003798.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
