[发明专利]具有深度学习神经网络的非易失性存储器管芯在审
| 申请号： | 201980006556.2 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN112154460A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | R·罗姆;O·佩勒;A·巴扎斯基;T·T·埃利亚什;R·扎米尔;K·因巴 | 申请（专利权）人： | 西部数据技术公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 徐东升 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明题为“具有深度学习神经网络的非易失性存储器管芯”。提供了用于使用例如管芯内的阵列下电路部件来实现非易失性存储器(NVM)装置的管芯内的深度学习加速器(DLA)或其他神经网络部件的示例性方法和装置。本文所公开的一些方面涉及配置阵列下部件以实现前馈DLA操作。其他方面涉及反向传播操作。其他方面涉及使用具有更新函数的基于NAND的芯片上拷贝以便于更新存储在管芯上的神经网络的突触权重。本文所公开的其他方面涉及配置固态设备(SSD)控制器以与NVM一起使用。在一些方面中，SSD控制器包括闪存转换层(FTL)表，该闪存转换层(FTL)表被专门配置用于与存储在NVM中的神经网络数据一起使用。 | ||
| 搜索关键词： | 具有 深度 学习 神经网络 非易失性存储器 管芯 | ||
【主权项】：
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