[发明专利]基于中心凹检测和上下文过滤的神经形态视觉活动分类系统和方法在审
| 申请号： | 201980006835.9 | 申请日： | 2019-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111566661A | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | D·科斯拉;R·M·乌伦布罗克;陈洋;苏华鹏 | 申请（专利权）人： | 赫尔实验室有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G05D1/02 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 师玮;王小东 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 描述了用于视觉活动识别的系统。在工作中，系统检测视频数据中的关注对象(OI)的集合并确定OI集合中的各个对象的对象分类，该集合包括至少一个OI。通过跨多个帧跟踪OI集合中的各个对象，形成各个对象的对应的活动轨迹。使用特征提取器，系统针对各个OI确定视频数据中的对应特征，然后将其用于确定各个OI的对应的初始活动分类。然后，通过中心凹来检测各个活动轨迹中的一个或更多个OI，然后将初始对象检测和中心凹对象检测附加到新的检测对象列表中。最后，使用新的检测对象列表针对各个活动轨迹提供最终分类，并使用上下文逻辑对初始活动分类的结果进行过滤。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 中心 检测 上下文 过滤 神经 形态 视觉 活动 分类 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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