[发明专利]基于神经网络快速分割图像以及测定放射性药品吸收量的系统和方法在审
| 申请号： | 201980007207.2 | 申请日： | 2019-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111602174A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | K·V·舍斯特兰德;J·F·A·里克特;K·E·M·约翰松;E·K·耶尔松 | 申请（专利权）人： | 普罗热尼奇制药公司;西尼诊断公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62 |
| 代理公司： | 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 | 代理人： | 林斯凯 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本文提供用于自动化分析个体的三维3D医学图像以自动地鉴别所述3D图像内对应于具体器官和/或组织的具体3D体积的系统和方法。在某些实施例中，一或多个所述体积的准确鉴别能够用于确定度量放射性药品在特定器官和/或组织区域中的摄入量的量化指标。这些摄入量指标能够用于评价个体的疾病状态、确定个体的预后和/或确定治疗方式的效能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 快速 分割 图像 以及 测定 放射性 药品 吸收 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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