[发明专利]适合于硬件实现的神经网络参数优化方法、神经网络计算方法和装置在审
| 申请号： | 201980007377.0 | 申请日： | 2019-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN111758104A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 李相宪;金明谦;金周赫 | 申请（专利权）人： | 深爱智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京青松知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11384 | 代理人： | 郑青松 |
| 地址： | 韩国首尔市瑞草区南*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种适合于硬件实现的神经网络参数优化方法、神经网络计算方法和装置。根据本发明的适合硬件实现的神经网络参数优化方法可以包括：将神经网络中的现有参数变换成符号化参数和对于每个通道具有单个值的大小参数；再通过剪枝已变换的大小参数而生成优化参数。因此，本发明提供通过在硬件实现中有效地优化卷积神经网络的大量计算及其参数而获得最小的精度损失和最快的计算速度的神经网络参数优化方法、神经网络计算方法及其装置。 | ||
| 搜索关键词： | 适合于 硬件 实现 神经网络 参数 优化 方法 计算方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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