[发明专利]连续稀疏性模式神经网络在审
| 申请号： | 201980007826.1 | 申请日： | 2019-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN111788583A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | K.西蒙扬;N.E.卡尔赫布雷纳;E.K.埃尔森 | 申请（专利权）人： | 渊慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 金玉洁 |
| 地址： | 英国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于使用具有连续稀疏性模式的神经网络的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。方法之一包括将具有连续稀疏性模式的神经网络的第一参数矩阵存储在与计算设备相关联的存储中。计算设备执行神经网络的推断过程以生成输出向量，包括从与计算设备相关联的存储中读取来自输入向量的一个或多个激活值，从与计算设备相关联的存储中读取非零参数值块，以及将一个或多个激活值中的每一个乘以非零参数值块中的一个或多个。 | ||
| 搜索关键词： | 连续 稀疏 模式 神经网络 | ||
【主权项】：
暂无信息
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