[发明专利]正则化神经网络架构搜索在审
| 申请号： | 201980008348.6 | 申请日： | 2019-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN111602148A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 黄彦平;阿洛克·阿加尔瓦尔;国·V·勒;埃斯特班·阿尔贝托·瑞尔 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 李宝泉;任庆威 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 描述了一种方法，所述方法用于接收用于训练神经网络(NN)以执行机器学习任务的训练数据以及用于使用该训练数据确定用于执行ML任务的优化的NN架构。确定优化的NN架构包括：保持总体数据，针对候选架构的总体中的每个候选架构，该总体数据包括(i)定义候选架构的数据，以及(ii)指定在确定优化的神经网络架构时最近如何训练具有候选架构的神经网络的数据；以及使用多个工作器计算单元中的每一个来重复执行多个操作以基于所选定的具有最佳拟合度测度的候选架构生成新的候选架构，将新的候选架构添加到总体中，以及从总体中移除最近被训练最少的候选架构。 | ||
| 搜索关键词： | 正则 神经网络 架构 搜索 | ||
【主权项】：
暂无信息
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