[发明专利]使用深度学习来减少金属伪影在审
| 申请号： | 201980010147.X | 申请日： | 2019-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111656405A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 许世昱;党颢 | 申请（专利权）人： | 皇家飞利浦有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 刘兆君 |
| 地址： | 荷兰艾*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种X射线成像设备(10、100)被配置为采集未经校正的X射线图像(30)。图像重建设备包括电子处理器(22)和非瞬态存储介质(24)，所述非瞬态存储介质存储指令，所述指令能由所述电子处理器读取并运行以执行图像校正方法(26)，所述图像校正方法包括：将神经网络(32)应用于所述未经校正的X射线图像以生成金属伪影图像(34)，其中，所述神经网络被训练为提取包括金属伪影的图像内容；并且通过从所述未经校正的X射线图像中减去所述金属伪影图像来生成经校正的X射线图像(40)。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 深度 学习 减少 金属 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于皇家飞利浦有限公司，未经皇家飞利浦有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201980010147.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
