[发明专利]数据处理的方法、训练神经网络模型的方法及设备在审
| 申请号： | 201980010339.0 | 申请日： | 2019-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN112639828A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 李成 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人： | 周乔;王君 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种数据处理的方法，包括：获取多个待处理数据(501)；使用第一神经网络模型对多个待处理数据进行处理，得到与多个待处理数据一一对应的多个第一矢量(502)，其中，第一神经网络模型是基于通用数据训练获得；获取第一关联关系信息(503)，第一关联关系信息用于指示至少一个第一矢量组，每个第一矢量组包括满足先验假设的两个第一矢量；将多个第一矢量以及第一关联关系信息输入第二神经网络模型，得到针对第一待处理数据的处理结果(504)，第一待处理数据是多个待处理数据中的任一数据。所述数据处理的方法的目的在于削弱神经网络模型对待训练数据的依赖性。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 训练 神经网络 模型 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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