[发明专利]基于客户机侧基于本地差分隐私的数据的用于软件优化的远程检验分析有效

专利信息
申请号: 201980011502.5 申请日: 2019-01-16
公开(公告)号: CN111727433B 公开(公告)日: 2023-08-15
发明(设计)人: B·丁;H·P·诺瑞;P·L·李;J·S·艾伦 申请(专利权)人: 微软技术许可有限责任公司
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06F11/36;G06F11/34
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 31100 代理人: 钱盛赟;胡利鸣
地址: 美国华*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本文描述了用于基于从客户机设备获取的基于LDP的数据来远程地分析检验结果以相对于软件应用的特征和/或在其中检验该应用的群体来确定软件应用的效果的方法、系统、装置和计算机可读存储介质。该分析基于一系列统计计算,这一系列统计计算用于进行假设检验以比较群体均值,同时确保每一个用户的LDP。例如,在客户机侧使用隐私化与客户机资源使用相对应的测量值的LDP方案。数据收集器从两组群体接收隐私化数据。每一群体的客户机具有在特征或用户组方面可以是不同的软件应用。从每一群体接收到的隐私化数据被分析以确定不同群体的软件应用之间的差异的效果。
搜索关键词: 基于 客户机 本地 隐私 数据 用于 软件 优化 远程 检验 分析
【主权项】:
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