[发明专利]使用机器学习来估计或预估游戏平台中具有时变需求的资源使用在审
申请号: | 201980012513.5 | 申请日: | 2019-02-04 |
公开(公告)号: | CN111699500A | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
发明(设计)人: | 亚瑟·雷米·马兰 | 申请(专利权)人: | 罗布乐思公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;G06N20/10;G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强 |
地址: | 美国加*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 公开用于通过生成包括在第一时间点的第一数量的报告的第一训练输入来训练机器学习模型的方法和系统。报告由游戏平台的用户来提交,并且识别其中游戏平台的内容违反与游戏平台关联的使用策略的事件。方法和系统生成第二训练输入,所述第二训练输入包括在第一时间点是活动的一数量的资源。方法和系统生成第一目标输出,所述第一目标输出识别足以评定所述第一数量的报告的目标百分比的一数量的资源。方法和系统提供训练数据,以便对下列集合来训练机器学习模型:(i)包括第一训练输入和第二训练输入的训练输入集合;以及(ii)包括第一目标输出的目标输出集合。 | ||
搜索关键词: | 使用 机器 学习 估计 预估 游戏 平台 有时 需求 资源 | ||
【主权项】:
暂无信息
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