[发明专利]用于预测测试组织样本中的转移病变的医学分析方法在审

专利信息
申请号: 201980013915.7 申请日: 2019-01-17
公开(公告)号: CN111742375A 公开(公告)日: 2020-10-02
发明(设计)人: U·卡切尔;K·佐默;A·扎尔巴赫 申请(专利权)人: 皇家飞利浦有限公司
主分类号: G16H50/70 分类号: G16H50/70;G16H30/00
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 刘兆君
地址: 荷兰艾*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本公开内容涉及一种用于预测测试组织样本中的转移病变(300)的计算机实施的医学分析方法,所述方法包括:提供具有输入部和输出部的第一机器学习模型(154);接收对肿瘤(304)的描述(401)以及解剖区域(306)的测试组织样本的第一图像数据(148),所述测试组织样本没有转移病变(300);将所述第一图像数据(148)和所述肿瘤描述(401)提供给所述第一机器学习模型(154)的所述输入部;响应于所述提供而从所述第一机器学习模型(154)的所述输出部接收对源自所述测试组织样本中的所述肿瘤(304)的转移病变(300)的发生的预测;并且提供所述预测。
搜索关键词: 用于 预测 测试 组织 样本 中的 转移 病变 医学 分析 方法
【主权项】:
暂无信息
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