[发明专利]用于对概率分布进行建模的系统和方法在审
申请号: | 201980014482.7 | 申请日: | 2019-01-16 |
公开(公告)号: | CN111758108A | 公开(公告)日: | 2020-10-09 |
发明(设计)人: | C·K·费希尔;A·M·史密斯;J·R·沃尔什 | 申请(专利权)人: | 非学习人工智能股份有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06N3/02 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 张劲松 |
地址: | 美国加*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 描述了用于对复杂概率分布进行建模的系统和方法。一个实施例包括一种用于训练受限波尔兹曼机器(RBM)的方法,其中所述方法包括从第一组可见值生成RBM的隐藏层中的一组隐藏值以及基于生成的所述一组隐藏值来生成所述RBM的可见层中的第二组可见值。所述方法包括基于所述第一组可见值和生成的所述一组可见值来计算一组似然梯度,基于所述一组隐藏值和所述一组可见值中的至少一个使用对抗模型来计算一组对抗梯度,基于所述一组似然梯度和所述一组对抗梯度来计算一组复合梯度,以及基于所述一组复合梯度来更新所述RBM。 | ||
搜索关键词: | 用于 概率 分布 进行 建模 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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