[发明专利]训练用于计算光刻术的机器学习模型的方法在审
申请号: | 201980015018.X | 申请日: | 2019-02-20 |
公开(公告)号: | CN111788589A | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
发明(设计)人: | 曹宇;罗亚;卢彦文;陈炳德;拉斐尔·C·豪厄尔;邹毅;苏静;孙德政 | 申请(专利权)人: | ASML荷兰有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;G03F1/36;G06N3/04;G06N3/08;G06F30/27 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 张启程 |
地址: | 荷兰维*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本文描述了训练与图案化过程相关的机器学习模型的不同方法。本文描述了一种用于训练被配置成预测掩模图案的机器学习模型的方法。该方法包括获得:(i)图案化过程的被配置成预测衬底上的图案的过程模型,其中该过程模型包括一个或更多个经训练的机器学习模型;和(ii)目标图案;以及由硬件计算机系统基于过程模型和成本函数来训练被配置成预测掩模图案的机器学习模型,该成本函数确定预测图案与目标图案之间的差异。 | ||
搜索关键词: | 训练 用于 计算 光刻 机器 学习 模型 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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