[发明专利]使用图像和尺寸特征进行实时对象检测和辨识的系统在审
申请号: | 201980016839.5 | 申请日: | 2019-02-14 |
公开(公告)号: | CN111801689A | 公开(公告)日: | 2020-10-20 |
发明(设计)人: | 陈洋;D·科斯拉;R·M·乌伦布罗克 | 申请(专利权)人: | 赫尔实验室有限公司 |
主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06T7/11;G06T7/292 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 李艳芳;王小东 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 描述了一种对象辨识系统。使用积分通道特征(ICF)检测器,该系统从围绕平台的场景的输入图像提取候选目标区域(该候选目标区域具有表示候选对象的关联原始置信度得分)。基于候选对象的检测的位置和高度来生成经修改的置信度得分。使用经训练的卷积神经网络(CNN)分类器,基于经修改的置信度得分对候选目标区域进行分类,从而得到分类对象。使用多目标跟踪器跟踪分类对象,以将各个分类对象最终分类成目标或非目标。如果分类对象是目标,则基于目标控制设备。 | ||
搜索关键词: | 使用 图像 尺寸 特征 进行 实时 对象 检测 辨识 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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