[发明专利]用于运行人工神经网络的方法在审
| 申请号： | 201980019465.2 | 申请日： | 2019-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN111886604A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | J·E·M·梅纳特;R·M·克勒;P·彼得里齐奥 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 侯鸣慧 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供一种用于运行人工神经网络(10)的方法，所述人工神经网络具有至少一个卷积层(12a‑c)，其设置为用于，基于卷积运算和移位运算将卷积层(12a‑c)的输入矩阵(I)转化为输出矩阵(A)。所述方法具有：基于输入矩阵(I)的录入项和/或基于训练数据组求取至少一个第一归一化参量和第二归一化参量；基于原始过滤矩阵(f)并且基于所求取的第一归一化参量和第二归一化参量中的至少一个求取修改后的过滤矩阵(/)；基于原始移位矩阵(b)并且基于所求取的第一归一化参量和第二归一化参量中的至少一个求取修改后的移位矩阵(5)。所述方法还具有：通过应用修改后的过滤矩阵(/)和修改后的移位矩阵(5)将所述输入矩阵(I)转化为所述输出矩阵(A)。由此可以有利地将归一化运算与卷积运算以及移位运算相结合。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 运行 人工 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
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