[发明专利]神经网络层权重的连续参数化在审
| 申请号： | 201980020210.8 | 申请日： | 2019-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111868752A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 沙赫拉姆·伊扎迪;塞姆·克斯金 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 周亚荣;邓聪惠 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 用于更有效且准确地生成神经网络输出的方法、系统和设备，例如，用于对图像或音频数据进行分类。在一个方面，一种方法包括使用包括多个神经网络层的神经网络来处理网络输入以生成网络输出。所述神经网络层中的一个或多个是条件神经网络层。使用条件神经网络层来处理层输入以生成层输出包括获得所述条件神经网络层的一个或多个决策参数的值。所述神经网络处理所述层输入和所述条件神经网络层的所述决策参数，以从连续的可能潜在参数值的集合来确定所述条件神经网络层的一个或多个潜在参数的值。所述潜在参数的值指定条件层权重的值。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 权重 连续 参数 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于谷歌有限责任公司，未经谷歌有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201980020210.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：抑制SNARE复合体的抗VAMP2抗体及其用途
- 下一篇：多区域加热器
