[发明专利]多边形对象标注系统和方法以及训练对象标注系统的方法在审
| 申请号： | 201980021377.6 | 申请日： | 2019-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN111902825A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | S·菲德勒;A·卡尔;H·凌;J·高;W·陈;D·阿库纳马雷罗 | 申请（专利权）人： | 多伦多大学管理委员会 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06N3/02;G06N3/08;G06T1/40;G06T11/60;G06T7/10 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 王丹丹;王珺 |
| 地址： | 加拿大，*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明总体上涉及对象标注，特别是对象的多边形标注。描述了标注对象的方法，所述方法包括以下步骤：接收描绘对象的图像；使用在一个或多个计算机上实现的CNN编码器生成图像特征集；以及经由循环解码器或图神经网络产生多边形对象标注。所述循环解码器可以包括循环神经网络、图神经网络或门控图神经网络。还描述了一种用于标注对象的系统和一种训练对象标注系统的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 多边形 对象 标注 系统 方法 以及 训练 | ||
【主权项】：
暂无信息
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