[发明专利]用于评估动态数据的系统和方法在审
申请号: | 201980022371.0 | 申请日: | 2019-02-08 |
公开(公告)号: | CN111971751A | 公开(公告)日: | 2020-11-20 |
发明(设计)人: | 达蒂什·达亚南·尚巴格;维韦卡·普拉巴卡尔·维迪雅;拉凯什·穆利克;李霞 | 申请(专利权)人: | 通用电气公司 |
主分类号: | G16H30/40 | 分类号: | G16H30/40;G16H40/63;G16H50/20;G16H50/70 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 马爽;臧建明 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 一种用于实时分析由成像模态在扫描程序期间生成的动态数据的方法包括接收对应于受检者的动态数据。此外,该方法包括接收被配置为处理动态数据的深度学习模型,其中深度学习模型是基于使用先前获取的动态数据所训练的神经网络。该方法包括使用深度学习模型实时处理动态数据以生成代表受检者的医疗状态的至少一个特征值。另外,该方法包括基于至少一个特征值自动生成对应于医疗状态的医疗推荐。该方法还包括经由显示单元呈现医疗推荐以便于向受检者提供医疗护理。 | ||
搜索关键词: | 用于 评估 动态 数据 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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