[发明专利]用于深度神经网络的训练数据的协同异构处理在审
| 申请号： | 201980024289.1 | 申请日： | 2019-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN111971694A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 常方哲;T·伍;刘东 | 申请（专利权）人： | 诺基亚技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 马明月 |
| 地址： | 芬兰*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于训练神经网络的系统和方法。一个实施例是一种系统，包括：存储器，其被配置为存储用于深度神经网络(DNN)的训练数据的样本；以及分发器。分发器标识多个工作服务器，该多个工作服务器被配设用于通过经由DNN的模型处理样本来训练DNN，接收指示工作服务器处的图形处理单元(GPU)处理能力的信息，基于信息来确定工作服务器之间的GPU处理能力的差异，以及基于差异来在工作服务器间分配样本。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 深度 神经网络 训练 数据 协同 处理 | ||
【主权项】：
暂无信息
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