[发明专利]基于机器学习的血管成像中的分辨和操纵决策焦点在审

专利信息
申请号: 201980025136.9 申请日: 2019-03-04
公开(公告)号: CN111954907A 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: T·维塞尔;H·尼克基施;M·格拉斯 申请(专利权)人: 皇家飞利浦有限公司
主分类号: G16H30/40 分类号: G16H30/40;G16H50/30;G16H50/20;G06T7/00
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 孟杰雄
地址: 荷兰艾*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 一种用于确定影响总体诊断度量的血管医学图像的多个图像特征(Fn)中的每个图像特征的相对重要性的系统(SY),所述总体诊断度量是根据自动生成的诊断规则针对所述图像计算的。医学图像数据库(MIDB)包括多幅血管医学图像(M1..k)。规则生成单元(RGU)分析多幅血管医学图像,并基于血管医学图像的子集共有的多个图像特征自动生成与多幅血管医学图像的子集的公共诊断相对应的至少一个诊断规则。图像提供单元(IPU)提供包括多个图像特征的当前血管医学图像(CVMI)。诊断度量计算单元(DMCU)通过将至少一个自动生成的诊断规则应用于当前血管医学图像来计算针对当前血管医学图像的总体诊断度量。决策传播单元(DPU)在当前血管医学图像中识别多个图像特征中的每个图像特征对所计算的总体诊断度量的相对重要性。
搜索关键词: 基于 机器 学习 血管 成像 中的 分辨 操纵 决策 焦点
【主权项】:
暂无信息
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