[发明专利]用于评估信用风险的深度学习方法在审
| 申请号： | 201980025398.5 | 申请日： | 2019-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN112041880A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 赖安·罗泽;亚当·布朗斯坦 | 申请（专利权）人： | 金融及风险组织有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/00 | 分类号： | G06Q40/00;G06Q40/02;G06N20/00;G06N3/08;G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 黄志华;何月华 |
| 地址： | 英国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本文中描述了促进信用风险评估的系统和方法。本文中描述的系统和方法涉及实现和训练包括文档模型和企业模型的信用风险模型。可以将文档模型配置为读取文档的文本，理解单词、短语与一个或多个财务事件的发生之间的长期关系，并基于文档创建指示财务事件是否可能发生的文档分数。可以生成文档模型状态向量，该文档模型状态向量表示基于文档分数针对给定实体在每个文档中以及跨一组文档识别的重要特征和关系。企业模型可以基于与实体相关联的文档的文档模型状态向量产生表示该实体发生财务事件的总体可能性的违约概率分数序列。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 评估 信用风险 深度 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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