[发明专利]计算机系统预测机器学习模型在审
| 申请号： | 201980026107.4 | 申请日： | 2019-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN112136142A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 米拉德·奥利安·哈什米;帕塔萨拉蒂·阮冈纳赞 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F12/0862 |
| 代理公司： | 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 | 代理人： | 肖华 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 使用神经网络从存储器预取数据的、包括在计算机存储介质上进行编码的计算机程序的方法、系统和设备。一种示例系统接收计算机程序的在先程序计数器地址和相应增量值的序列。所述系统基于序列来创建输入表示。所述系统将输入表示作为输入提供给循环神经网络。所述系统从循环神经网络接收输出，该输出定义未来增量值的概率分布。分布中的每个概率表示计算机程序的未来指令的执行将导致从特定的未来存储器地址提取数据的可能性。 | ||
| 搜索关键词： | 计算机系统 预测 机器 学习 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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