[发明专利]用于确定神经网络的网络配置的方法和设备

摘要

本发明涉及用于确定神经网络的对于预先给定的应用来说合适的网络配置的方法，所述预先给定的应用以训练数据的形式来被确定；其中所述网络配置说明了所述神经网络的架构，所述方法具有如下步骤：a)提供（S1）具有网络配置的当前的网络配置集合，其中所述当前的网络配置集合对应于关于预测误差和至少一个其它的优化目标方面的帕累托集合；b)提供（S2）网络配置变型的集合；c)根据所述当前的网络配置集合的网络配置关于所述至少一个其它的优化目标方面的概率分布来从网络配置变型的集合中选择网络配置（S3）；d)对所选择的网络配置中的每个网络配置的神经网络进行训练（S4）并且确定相对应的预测误差（error(N)）；e)根据网络配置集合的所述预测误差和所述至少一个其它的优化目标以及所选择的网络配置来对所述当前的网络配置集合进行更新（S5）；并且f)从所述当前的网络配置集合中选择合适的网络配置。