[发明专利]使用例如深度学习方法的技术的癫痫发作检测和预测在审
| 申请号： | 201980028546.9 | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN112106074A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | B·S·马什福德;F·I·基拉尔-科内克;R·苏布拉伊特;汤剑斌;S·哈雷尔 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 于静;杨晓光 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 至少通过执行以下操作来进行癫痫发作检测和预测中的一个或两个：通过多个分类模型运行来自用于癫痫发作检测的传感器的多个输入信号，并且将权重应用于每个所述分类模型的输出以创建最终分类输出。调整权重以调节来自每个分类器模型的相对输出贡献，以便提高所述最终分类输出的准确度，同时降低所有所述分类模型的功耗。利用调整后的权重来执行癫痫发作检测和预测中的一个或两个。另一种方法使用来自用于癫痫发作检测的传感器的多个流来训练和创建所述分类模型，并且一旦被训练就具有固定权重。将定义具有固定权重的分类模型的信息传送到可穿戴计算机平台，用于癫痫发作检测和预测。所述多个流可以来自多个人并被应用于个人。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 例如 深度 学习方法 技术 癫痫 发作 检测 预测 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国际商业机器公司，未经国际商业机器公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201980028546.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：酵母蛋白质
- 下一篇：具有横向支柱的机动车以及相应的机动车的组
