[发明专利]使用雷达和机器学习的射频（RF）对象检测在审
| 申请号： | 201980031132.1 | 申请日： | 2019-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN112088381A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | S·桑布瓦尼;A·桑德罗维赫;E·赫蒙;E·莱维坦;E·霍夫;M·F·萨拉马;M·A·萨奇斯;N·毕;Y·齐 | 申请（专利权）人： | 高通股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 张海燕 |
| 地址： | 美国加*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本文描述的实施例可以通过使用雷达机器学习来解决射频(RF)执行对象识别(包括面部辨识)，从而解决这些和其它问题。具体地，各实施例可以通过利用相应的多个发射机天线元件和接收机天线元件发送和接收多个数据分组来获得IQ样本，其中，多个数据分组中的每个数据分组包括一个或多个互补的Golay序列对。然后可以使用用于指示从对多个数据分组的发送和接收中获得的、识别区域的信道冲激响应的I/Q样本，以利用随机森林模型来识别在识别区域中的物理对象。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 雷达 机器 学习 射频 rf 对象 检测 | ||
【主权项】：
暂无信息
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