[发明专利]使用神经网络的时间序列数据依赖的动态发现在审
| 申请号： | 201980032034.X | 申请日： | 2019-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN112136143A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | S.Y.沙;X-H.邓;P.泽尔福斯 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 邸万奎 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了用于确定多变量时间序列数据中的时间依赖性和时间序列间依赖性的技术。例如，本文所述的实施例可包括系统，该系统可包括可存储计算机可执行组件的存储器。该系统还可以包括处理器，该处理器可以执行存储在存储器中的计算机可执行组件。计算机可执行组件可包括：计算组件，该计算组件利用时间序列数据对递归神经网络(RNN)进行编码并且基于时间上下文向量来确定经解码的RNN，以确定时间序列数据中的时间依赖性；组合组件，组合解码的RNN并确定时间序列间依赖上下文向量和RNN依赖解码器；以及分析组件，所述分析组件基于所述时间序列间依赖性上下文向量和所述RNN依赖性解码器来确定所述时间序列数据中的时间序列间依赖性以及所述时间序列数据的预测值。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 神经网络 时间 序列 数据 依赖 动态 发现 | ||
【主权项】：
暂无信息
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