[发明专利]使用机器学习的在外科手术期间的自动化肿瘤识别在审
申请号: | 201980032601.1 | 申请日: | 2019-05-01 |
公开(公告)号: | CN112166474A | 公开(公告)日: | 2021-01-01 |
发明(设计)人: | F·C·梅拉尔;S·巴拉特;R·Q·埃尔坎普 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦有限公司 |
主分类号: | G16H30/40 | 分类号: | G16H30/40;G06T7/11;G16H40/63;A61B6/00;A61B5/055;G06N3/02;A61B5/00 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 刘兆君 |
地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 一种超声(US)系统(10)包括US扫描器(14)和US探头(12),所述US探头被操作性地连接到所述US扫描器。至少一个电子处理器(20)被编程为:控制所述US扫描器和US探头采集患者的感兴趣区域(ROI)中的肿瘤和周围血管的一系列术前图像;提供图形用户接口(GUI)(26),经由所述图形用户接口所采集的术前图像被标记有所述ROI中的所述肿瘤和所述周围血管的轮廓;使用经标记的术前图像来调谐用于所述患者的经训练的神经网络(30)以生成患者调谐的经训练的神经网络;通过控制所述US扫描器和US探头采集所述患者的所述ROI中的所述肿瘤和所述周围血管的实况图像来执行实况成像;将所述实况图像输入到所述患者调谐的经训练的NN以输出所述肿瘤和所述周围血管的实况轮廓;并且控制显示设备(24)显示具有叠加的所述实况轮廓的所述实况图像。 | ||
搜索关键词: | 使用 机器 学习 外科手术 期间 自动化 肿瘤 识别 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于皇家飞利浦有限公司,未经皇家飞利浦有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201980032601.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。