[发明专利]主动学习模型验证在审
| 申请号： | 201980033308.7 | 申请日： | 2019-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN112136180A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | D.普拉姆利;M.H.S.塞格勒 | 申请（专利权）人： | 伯耐沃伦人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G16C20/70 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 张贵东 |
| 地址： | 英国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了用于训练机器学习(ML)技术以生成用于预测化合物是否具有特定特性的特性模型的方法、装置和计算机实现的方法。可以执行迭代过程/反馈循环以生成特性模型，该过程包括：基于特性模型生成用于多种化合物及其与特定特性的关联的预测结果列表；基于来自具有与特定特性的关联的预测结果列表的化合物来验证特性模型；以及基于特性模型验证来更新特性模型。可以使用更新的特性模型来重复该过程/循环，直到确定该特性模型已被有效地训练为止。特性模型验证可包括选择化合物候选列表，对与特定特性相关的化合物候选列表执行模拟分析和/或实验室分析，以及使用模拟和/或实验室结果更新特性模型。 | ||
| 搜索关键词： | 主动 学习 模型 验证 | ||
【主权项】：
暂无信息
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