[发明专利]用于多实例学习的注意力过滤在审
| 申请号： | 201980033433.8 | 申请日： | 2019-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN112136145A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | P.克里德;A.J.K.J.西姆;S.T.斯潘塞;M.J.维伦纽斯 | 申请（专利权）人： | 伯耐沃伦人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 张贵东 |
| 地址： | 英国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了用于过滤数据的集合的方法、装置和系统，所述数据的集合包含多个数据实例，通过以下实现：接收所述数据的集合的得分的集合；基于所述数据的集合中的所述数据实例之间的一个或多个关系的先验知识来确定注意力过滤信息，并且计算与所述数据实例和所述得分的集合相对应的注意力相关性权重；并且将所述注意力过滤信息提供给机器学习ML技术或ML模型。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 实例 学习 注意力 过滤 | ||
【主权项】：
暂无信息
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