[发明专利]用于细粒度图像搜索的对抗学习在审
申请号: | 201980034145.4 | 申请日: | 2019-05-21 |
公开(公告)号: | CN112154452A | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 凯文·林;杨帆;王乔松;鲁宾逊·皮拉穆图 | 申请(专利权)人: | 电子湾有限公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 杜诚;杨林森 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 公开的是使用用于细粒度图像搜索的对抗学习的系统、方法、和计算机可读介质。图像搜索系统接收搜索查询,搜索查询包括描绘对象的输入图像。搜索系统使用生成器生成标准化视角下对象的向量表示。基于多个视角下已知对象的参考图像的集合以及从评估器接收的反馈数据训练了生成器,反馈数据指示生成器在生成标准化视角下已知对象的向量表示方面的性能。评估器包括生成反馈数据的判别器子模块、标准化器子模块和语义嵌入子模块。图像搜索系统基于对象的向量表示来识别描绘对象的其他图像的集合,以及响应于搜索查询返回其他图像中的至少一个。 | ||
搜索关键词: | 用于 细粒度 图像 搜索 对抗 学习 | ||
【主权项】:
暂无信息
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