[发明专利]针对用于检测恶意软件的深度强化学习技术的训练技术在审
| 申请号： | 201980035043.4 | 申请日： | 2019-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN112189198A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 王昱;J·W·斯托克斯三世;A·M·马里尼斯库 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06F21/56;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 黄倩 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 用于训练基于强化学习模型来检测恶意软件的系统的技术。这样的已训练系统检测文件是恶意文件还是良性文件，并且确定在这种检测中停止文件执行的最佳时间。强化学习模型与事件分类器和文件分类器相结合可以学习到是在已观察到足够的状态信息之后停止执行，还是在需要更多事件来做出高置信的确定时继续执行。所公开的算法允许系统基于每个文件来决定何时停止。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 用于 检测 恶意 软件 深度 强化 学习 技术 训练 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于微软技术许可有限责任公司，未经微软技术许可有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201980035043.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
