[发明专利]通过合成原始数据和标记数据来生成已标记数据的数据嵌入网络的学习方法和测试方法以及用其的学习装置和测试装置在审
| 申请号： | 201980035428.0 | 申请日： | 2019-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN112313645A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 金泰勋 | 申请（专利权）人： | 深度来源公司 |
| 主分类号： | G06F21/16 | 分类号： | G06F21/16;G06F21/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 马芬;王琳 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供一种数据嵌入网络的学习方法，该方法包括：学习装置获得原始数据和标记数据并将其输入到数据嵌入网络中，以使数据嵌入网络合成原始数据和标记数据从而生成已标记学习数据；将已标记学习数据输入到学习网络中以使学习网络对已标记学习数据进行网络运算来生成第1特征信息，并将原始学习数据输入到学习网络以使学习网络对原始学习数据进行网络运算来生成第2特征信息；以及学习数据嵌入网络，以使通过参考将第1特征信息和第2特征信息作为参考的错误与将任务特定输出和与其对应的真实数据作为参考的错误中的至少一部分来生成的数据错误最小化且使已标记数据分数最大化，并学习鉴别器，以使原始数据分数最大化且使已标记数据分数最小化。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 合成 原始数据 标记 数据 生成 嵌入 网络 学习方法 测试 方法 以及 学习 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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