[发明专利]修改机器学习模型以改善局部性在审
| 申请号： | 201980036543.X | 申请日： | 2019-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN112236784A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | D.H.尹;N.帕蒂尔;N.P.朱皮 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06F12/0897;G06F12/126;G06N20/20;G06F12/0811;G06F12/0862 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 金玉洁 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 描述了用于更新机器学习模型以改善局部性的方法、系统和装置。在一个方面，一种方法包括接收机器学习模型的数据。该数据表示机器学习模型的操作以及操作之间的数据依赖性。接收指定用于将在其上部署机器学习模型的机器学习处理器的存储器层次结构的特点的数据。存储器层次结构包括处于多个存储器级别的多个存储器，用于存储在使用机器学习模型执行机器学习计算时由机器学习处理器使用的机器学习数据。通过修改机器学习模型的操作和控制依赖性以考虑到存储器层次结构的特点，来生成更新后的机器学习模型。使用更新后的机器学习模型来执行机器学习计算。 | ||
| 搜索关键词： | 修改 机器 学习 模型 改善 局部性 | ||
【主权项】：
暂无信息
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