[发明专利]使用生成式对抗网络的图像增强在审
| 申请号： | 201980036580.0 | 申请日： | 2019-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN112204620A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 徐峤峰;韩骁 | 申请（专利权）人： | 医科达有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 唐京桥;杨林森 |
| 地址： | 美国佐*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了用于使用经训练的模型生成增强的锥形束计算机断层扫描(CBCT)图像的技术。受试者的CBCT图像被接收。使用生成模型来生成与CBCT图像相对应的合成的计算机断层扫描(sCT)图像。生成模型在生成式对抗网络(GAN)中被训练。生成模型还被训练成：处理作为输入的CBCT图像并且提供sCT图像作为输出。sCT图像被呈现以用于对受试者的医学分析。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 生成 对抗 网络 图像 增强 | ||
【主权项】：
暂无信息
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