[发明专利]自动宫颈癌诊断系统

摘要

本发明涉及一种用于通过根据准确的标准对自动诊断宫颈癌所需的宫颈数据进行分类来执行机器学习、并基于机器学习自动诊断宫颈癌的自动宫颈癌诊断系统，该自动宫颈癌诊断系统包括：学习数据生成器，该学习数据生成器被配置为根据多级别分类标准的组合对从外部设备或存储装置传输的子宫颈的未分类的拍摄图像数据进行分类，以在学习模式中针对每个新分类标准生成学习数据；拍摄图像预处理器，该拍摄图像预处理器被配置为对拍摄的子宫颈图像进行预处理；宫颈癌诊断器，该宫颈癌诊断器包括用于宫颈癌的机器学习模型，该机器学习模型学习在学习模式中针对每个分类标准生成的学习数据的特性，其中机器学习模型关于经预处理的拍摄的子宫颈图像生成关于是否发生宫颈癌的诊断信息；屏幕显示控制器，该屏幕显示控制器被配置为显示和输出被配置为显示诊断信息以及根据阅读专家输入评估信息的用户界面屏幕；重新训练数据生成器，该重新训练数据生成器被配置为从通过用户界面屏幕输入的评估信息中提取重新训练所需的信息、并请求重新训练机器学习模型；以及诊断和评估信息存储装置，该诊断和评估信息存储装置被配置为存储关于是否已经发生宫颈癌的诊断信息以及通过用户界面屏幕输入的评估信息。