[发明专利]卷积神经网络系统及数据分类方法有效

专利信息
申请号: 201980037053.1 申请日: 2019-05-31
公开(公告)号: CN112888459B 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 弗吉尔·尼古拉;安东·瓦卢耶夫;达莉亚·菲利波娃;马修·H·拉森;M·赛勒斯·马厄;莫妮卡·波特拉·朵斯·桑托斯·皮门特尔;罗伯特·安倍·潘恩·卡列夫;科林·梅尔顿 申请(专利权)人: 格里尔公司
主分类号: A61K45/00 分类号: A61K45/00;A61P35/00;C40B30/04;C40B60/12;G06N3/126;G06N7/00
代理公司: 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 代理人: 吕姝娟
地址: 美国加*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供一物种的多个不同的癌症状况中的癌症状况的分类,其中针对多个训练对象中的每个训练对象,获得一癌症状况以及包括所述各自的训练对象的基因型信息的一基因型数据构建。多个基因型构建被格式化为包括一个或多个向量的多个相应的向量集。多个向量集被提供给一网络架构,所述网络架构包括一卷积神经网络路径,所述卷积神经网络路径包括与一第一过滤器相关联的至少一第一卷积层,所述第一过滤器包括一第一组过滤器权重以及一评分器。从所述评分器获得对应于多个向量集到所述网络架构的输入的多个分数。多个各自的分数与所述多个相应的训练对象的所述相应的癌症状况的比较被用于调整所述多个过滤器权重,从而训练所述网络架构,以对癌症状况进行分类。
搜索关键词: 卷积 神经网络 系统 数据 分类 方法
【主权项】:
暂无信息
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