[发明专利]用于生物样品的多分析物测定的机器学习实施方式在审
| 申请号： | 201980037836.X | 申请日： | 2019-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN112292697A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | A.德拉克;D.德卢巴克;K.尼尔豪斯;E.阿里亚齐;I.哈奎;T-Y.刘;N.万;A.坎南;B.怀特 | 申请（专利权）人： | 弗里诺姆控股股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 张文辉 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 描述了使用多种类别的分子分析基于血液的癌症诊断测试的系统和方法。所述系统使用机器学习(ML)来分析来自生物样品的多种分析物，例如无细胞DNA、无细胞微RNA和循环蛋白。所述系统可以使用多种测定，例如全基因组测序、全基因组亚硫酸氢盐测序或EM‑seq、小RNA测序和定量免疫测定。这可以通过利用信号之间的独立信息来增加诊断的敏感性和特异性。在操作期间，所述系统接收生物样品，并且从所述样品分离多种分子类别。对于多种测定，所述系统鉴定待输入到机器学习模型中的特征组。所述系统针对每种分子类别进行测定并且由测量值形成特征向量。所述系统将所述特征向量输入到所述机器学习模型中，并且获得所述样品是否具有指定特性的输出分类。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生物 样品 分析 测定 机器 学习 实施 方式 | ||
【主权项】：
暂无信息
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