[发明专利]基于机器学习来评估血管阻塞的方法和系统在审
| 申请号： | 201980039182.4 | 申请日： | 2019-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN112368781A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | I·伊斯甘;M·兹雷克;J-P·阿本 | 申请（专利权）人： | 帕伊医疗成像有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50;G16H50/20 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 王岳;周学斌 |
| 地址： | 荷兰马斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 描述了用于评估血管阻塞的方法和系统。该方法和系统获得包括关注血管的目标器官的体积图像数据集，提取沿着体积图像数据集内的关注血管（VOI）延伸的轴向轨迹，并且基于体积图像数据集和VOI的轴向轨迹来创建三维（3D）多平面重新格式化（MPR）图像。该方法和系统还利用基于机器学习的血管阻塞评估（VOA）模型从MPR中提取VOI参数。还描述了用于实现预测阶段以实行以下各项中的至少一项的方法和系统：i）检测斑块类型，ii）对血管堵塞的解剖学严重程度进行分类，和/或iii）对体积图像数据集的看不见的部分内的血管阻塞的血液动力学严重程度进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 评估 血管 阻塞 方法 系统 | ||
【主权项】：
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