[发明专利]神经网络模型部署方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201980039593.3 | 申请日： | 2019-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN112313674A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 聂谷洪;施泽浩;孙扬 | 申请（专利权）人： | 深圳市大疆创新科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人： | 刘戈 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种神经网络模型部署方法、装置及设备，该方法包括：获得已训练好的卷积神经网络模型(201)；对所述卷积神经网络模型中卷积层的权重参数进行矩阵分解，获得所述卷积层的矩阵分解结果(202)；根据所述知阵分解结果，调整所述卷积神经网络模型的结构，以对所述卷积神经网络模型进行压缩，得到所述卷积神经网络模型的压缩后模型(203)；对所述压缩后模型进行部署(204)。本方法减少了对原始训练数据的依赖。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 部署 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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