[发明专利]利用高级语义分割和对抗训练进行细粒度HIL指数确定的方法和设备在审
| 申请号： | 201980039776.5 | 申请日： | 2019-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN112424334A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 马锴;张耀仁;T·陈;B·S·波拉克 | 申请（专利权）人： | 美国西门子医学诊断股份有限公司 |
| 主分类号： | C12M1/34 | 分类号： | C12M1/34 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 曹凌;王丽辉 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种表征样本容器中的样本的血清或血浆部分的方法提供了样本的血清或血浆部分的细粒度HILN指数（溶血、黄疸、血脂、正常），其中，H、I和L类别可各自具有五至七个子类别。HILN指数也可具有一个未离心类别。可通过在一些实施例中具有超过100层的深度语义分割网络来处理样本容器的输入图像的像素数据。小型前端容器分割网络可用来确定容器类型和边界，容器类型和边界可附加地被输入到深度语义分割网络。判别网络可用来训练深度语义分割网络以生成同质地结构化的输出。还描述了被构造成实施该方法的质量检查模块和测试设备以及其他方面。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 高级 语义 分割 对抗 训练 进行 细粒度 hil 指数 确定 方法 设备 | ||
【主权项】：
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