[发明专利]生成合成图像和/或基于合成图像训练（一个或多个）机器学习模型在审
| 申请号： | 201980040171.8 | 申请日： | 2019-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN112313713A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | S.欣特斯托伊瑟;T.海贝尔 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T15/50 | 分类号： | G06T15/50 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 金玉洁 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于生成合成图像和/或用于基于生成的合成图像训练(一个或多个)机器学习模型的特定技术。例如，基于各自包括生成的合成图像以及用于生成的合成图像的(一个或多个)地面真相标签的训练实例来训练机器学习模型。在机器学习模型的训练完成之后，可以将经训练的机器学习模型部署在一个或多个机器人和/或一个或多个计算设备上。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 合成 图像 基于 训练 一个 机器 学习 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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