[发明专利]管线和仪表图的机器学习分析在审
| 申请号： | 201980040226.5 | 申请日： | 2019-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN112368657A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | B·辛哈;A·帕蒂尔;A·巴特查里亚;V·嘉格纳特;S·孔德杰卡 | 申请（专利权）人： | 施耐德电子系统美国股份有限公司 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418;G05B13/04;G06G7/66;G05B19/05 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 高文静 |
| 地址： | 美国马*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 来自管线和仪表图(PID)的信息的自动评估和提取。所述系统和方法的各方面利用机器学习和图像处理技术从PID中提取相关信息，诸如标签名称、标签编号和符号及其位置。进一步的方面将错误反馈给机器学习系统以更新其学习并改善所述系统和方法的操作。 | ||
| 搜索关键词： | 管线 仪表 机器 学习 分析 | ||
【主权项】：
暂无信息
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