[发明专利]使用生成式前导神经网络的模仿学习在审
| 申请号： | 201980041205.5 | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112334914A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | M.维塞里克;Y.施罗克;K.J.肖尔兹 | 申请（专利权）人： | 渊慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N3/00;G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 金玉洁 |
| 地址： | 英国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于训练动作选择策略神经网络的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。在一个方面，一种方法包括：获得专家观察；使用生成式神经网络系统处理专家观察以生成给定观察‑给定动作对，其中，生成式神经网络系统已被训练成如果响应于特定观察执行特定动作更有可能导致环境稍后到达目标观察表征的状态，则更有可能生成特定观察‑特定动作对；使用动作选择策略神经网络处理给定观察，以生成针对给定动作的给定动作得分；以及调整动作选择策略神经网络参数的当前值，以增加针对给定动作的给定动作得分。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 生成 前导 神经网络 模仿 学习 | ||
【主权项】：
暂无信息
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