[发明专利]基于消化器官的内窥镜图像的疾病的诊断支援方法、诊断支援系统、诊断支援程序和存储有该诊断支援程序的计算机可读取的记录介质有效
申请号: | 201980041982.X | 申请日: | 2019-06-20 |
公开(公告)号: | CN112584749A8 | 公开(公告)日: | 2021-05-18 |
发明(设计)人: | 多田智裕;斋藤宏章;七条智圣;远藤有真;青山和玄;山田笃生;中川健太郎;石原立;井上俊太郎 | 申请(专利权)人: | 株式会社AI医疗服务 |
主分类号: | A61B1/273 | 分类号: | A61B1/273;A61B1/31;A61B1/04;A61B1/045;A61B1/00;G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 金世煜;李书慧 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明提供使用卷积神经网络(CNN)的基于消化器官的内窥镜图像的疾病的诊断支援方法等。本发明的一个实施方式的使用CNN的基于消化器官的内窥镜图像的疾病的诊断支援方法使用上述消化器官的第1内窥镜图像和与上述第1内窥镜图像对应的上述消化器官的上述疾病的阳性或阴性、过去的疾病、重症度的等级或者与所拍摄的部位对应的信息中的至少1个的确诊结果训练CNN,所述经训练的CNN基于消化器官的第2内窥镜图像输出该消化器官的疾病的阳性和/或阴性的概率、过去的疾病的概率、疾病的重症度的等级、疾病的侵袭深度(浸润深度)或者与所拍摄的部位对应的概率中的至少1个。 | ||
搜索关键词: | 基于 消化 器官 内窥镜 图像 疾病 诊断 支援 方法 系统 程序 存储 计算机 读取 记录 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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