[发明专利]使用深度学习技术自动校正X射线数据的受金属影响的体素表示在审
| 申请号： | 201980042356.2 | 申请日： | 2019-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN112313715A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | F·T·C·克莱森;S·A·帕里纳萨;D·安萨里莫因 | 申请（专利权）人： | 普罗马顿控股有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T19/20 | 分类号： | G06T19/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人： | 石海霞;金鹏 |
| 地址： | 荷兰阿*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 描述了一种用于校正受金属影响的X射线数据的体素表示的计算机实现的方法，该受金属影响的X射线数据表示由X射线成像仪成像的组织的体积中的金属或含金属的对象引起的X射线数据中的伪影，其中，该方法包括：第一3D深度神经网络在其输入处接收受金属影响的X射线数据的初始体素表示并且在其输出处生成体素图，体素图识别初始体素表示的属于受金属影响的体素的区域的体素；以及第二3D深度神经网络在其输入处接收所述初始体素表示和由第一3D深度神经网络生成的体素图，并生成校正后的体素表示，所述校正后的体素表示包括针对由所述体素图识别为受金属影响的区域的部分的体素的体素估计，第一3D深度神经基于训练数据和参考数据被训练，训练数据和参考数据包括患者的预定身体部位的临床X射线数据的体素表示。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 深度 学习 技术 自动 校正 射线 数据 金属 影响 表示 | ||
【主权项】：
暂无信息
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